Datengesteuerte Optimierung
investicijska platforma HEP verarbeitet die Finanz- und Betriebsdaten eines Unternehmens in Echtzeit und generiert Empfehlungen auf der Grundlage statistisch signifikanter Muster mit einer öffentlich zugänglichen Aufzeichnung der bisherigen Leistung.
Die Dashboard-Ansicht zeigt aggregierte Portfolioindikatoren, die Risikospanne nach Szenario und den Empfehlungsverlauf nach Berichtstag.
Das Problem
Methodik
Der Prozess ist in drei Phasen unterteilt, die kontinuierlich ausgeführt werden, ohne dass nach der ersten Verbindung der Datenquelle manuelle Eingaben erforderlich sind.
Das System verbindet Buchhaltungs- und Bankquellen und normalisiert Transaktionsdaten in ein standardisiertes Format, das für die statistische Verarbeitung geeignet ist.
Das neuronale Netzwerk vergleicht aktuelle Cashflow-Muster mit einem historischen Datensatz und berechnet eine Reihe wahrscheinlicher Ergebnisse für einen definierten Horizont.
Die Plattform generiert eine spezifische Zuteilungsempfehlung mit einem bestimmten Konfidenzniveau und zeichnet diese in einem Protokoll auf, das für eine nachträgliche Überprüfung zur Verfügung steht.
Plattformmodul
Jedes Modul arbeitet mit demselben Datensatz, beantwortet aber eine andere Frage: Was passiert jetzt, wie riskant ist es und was würde unter anderen Bedingungen passieren.
Überwachung
Kontinuierliche Aktualisierung der Liquiditäts- und Mittelzuflussindikatoren mit Warnungen, wenn die Abweichung vom üblichen Muster einen definierten Schwellenwert überschreitet.
Risiko
Das Modell weist jeder vorgeschlagenen Zuteilung eine Risikobewertung zu, die auf der Einkommensvolatilität und der Konzentration der Finanzierungsquellen basiert.
Simulation
Vergleichen Sie mehrere hypothetische Allokationsszenarien vor der Entscheidungsfindung und zeigen Sie eine Reihe von Ergebnissen anstelle einer einzelnen isolierten Schätzung auf.
Überprüfbare Ergebnisse
Darstellung des Zusammenhangs zwischen empfohlener und tatsächlicher Zuteilung nach Wochenzeitraum, aggregiert nach Nutzergruppen mit vergleichbarem Einkommensprofil.
Jede Empfehlung wird aufgezeichnet, bevor der Benutzer sie umsetzt, und verhindert so eine nachträgliche Anpassung der Ergebnisse. Abweichungen werden angezeigt, ohne dass negative Ergebnisse aus dem Protokoll entfernt werden.
Der Datensatz steht Plattformbenutzern zur unabhängigen Überprüfung der algorithmischen Präzision im Laufe der Zeit zur Verfügung, nicht nur zum Zeitpunkt der Veröffentlichung.
Fragen von Unternehmern
Die Daten werden über eine verschlüsselte Verbindung übertragen und getrennt von den Identifikationsdaten des Nutzers gespeichert. Der Zugriff auf Analysemodule ist auf den Kontoinhaber beschränkt, ohne dass Daten an Dritte verkauft werden.
Die Anbindung von Standarddatenquellen dauert in der Regel mehrere Werktage, abhängig von der Anzahl der Bankkonten und dem Format vorhandener Berichte. Nach der erstmaligen Verbindung erfolgt die Verarbeitung automatisiert.
Die Genauigkeit wird berechnet, indem der vorhergesagte Ergebnisbereich mit dem tatsächlich aufgezeichneten Ergebnis für denselben Zeitraum verglichen wird. Die Differenz wird in den öffentlichen Aufzeichnungen veröffentlicht, ohne dass Daten selektiv weggelassen werden.
Nach der Anmeldung prüft das Integrationsteam, welche Datenquellen zur Anbindung zur Verfügung stehen und legt vor dem ersten Report den ersten Umfang der Überwachung fest.
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