investicijska platforma HEP - saskarne datu analīzei un kapitāla sadales prognozēšanai

Uz datiem balstīta optimizācija

Analītiskā platforma lēmumiem par kapitāla piešķiršanu

investicijska platforma HEP apstrādā uzņēmuma reāllaika finanšu un darbības datus un ģenerē ieteikumus, pamatojoties uz statistiski nozīmīgiem modeļiem, ar publiski pieejamu pagātnes darbības ierakstu.

Informācijas paneļa skats parāda apkopotus portfeļa rādītājus, riska diapazonu pēc scenārija un ieteikumu vēsturi pēc pārskata dienām.

Manuālā analīze neizseko uzņēmuma ģenerēto datu apjomam

  • 1 Uzņēmumu īpašnieki parasti analizē naudas plūsmas tabulās ar vairāku nedēļu nobīdi.
  • 2 Lēmumi par naudas pārpalikumu tiek pieņemti pēc vēdera sajūtas, nevis scenāriju salīdzināšanas.
  • 3 Risks tiek novērtēts ar atpakaļejošu datumu, pēc tam, kad zaudējumi jau ir radušies, nevis iepriekš.
Saskaņā ar platformas izmantošanas modeļu iekšējo analīzi uzņēmumiem ar vairāk nekā trim ienākumu avotiem vidēji ir nepieciešamas vairāk nekā desmit darba stundas mēnesī, lai tikai konsolidētu datus pirms kapitāla sadales lēmuma pieņemšanas.
investicijska platforma HEP - komanda, kas analizē finanšu rādītājus uz ekrāniem

Kā algoritmiskais dzinējs apstrādā uzņēmuma datus

Process ir sadalīts trīs fāzēs, kas tiek izpildītas nepārtraukti, bez manuālas ievades pēc sākotnējās datu avota pievienošanas.

01

Datu vākšana

Sistēma savieno grāmatvedības un banku avotus un normalizē darījumu datus standartizētā formātā, kas piemērots statistikas apstrādei.

02

Modeļu apstrāde

Neironu tīkls salīdzina pašreizējos naudas plūsmas modeļus ar vēsturisko datu kopu un aprēķina iespējamo rezultātu diapazonu noteiktam horizontam.

03

Ieteikums un atskaite

Platforma ģenerē īpašu piešķiršanas ieteikumu ar noteiktu ticamības līmeni un reģistrē to žurnālā, kas ir pieejams retroaktīvai pārbaudei.

Trīs funkcionālās vienības uzraudzībai un riska novērtēšanai

Katrs modulis darbojas ar vienu un to pašu datu kopu, bet atbild uz citu jautājumu: kas notiek tagad, cik tas ir riskanti un kas notiktu dažādos apstākļos.

Uzraudzība

Reāllaika uzraudzība

Nepārtraukta likviditātes un līdzekļu ieplūdes rādītāju atjaunināšana ar brīdinājumiem, ja novirze no ierastā modeļa pārsniedz noteiktu slieksni.

Risks

Riska mazināšanas mehānisms

Modelis katram ierosinātajam sadalījumam piešķir riska pakāpi, pamatojoties uz ienākumu nepastāvību un finansējuma avotu koncentrāciju.

Simulācija

Automatizēta scenāriju pārbaude

Vairāku hipotētisku piešķiršanas scenāriju salīdzināšana pirms lēmuma pieņemšanas, viena atsevišķa novērtējuma vietā parādot virkni rezultātu.

Publisks veiktspējas ieraksts, kas pieejams lietotāju kopienai

Attiecības starp ieteicamo un faktisko piešķīrumu prezentācija pa nedēļas periodiem, apkopojot lietotāju grupas ar salīdzināmu ienākumu profilu.

Pārbaudes metodika

Katrs ieteikums tiek ierakstīts, pirms lietotājs to ievieš, tādējādi novēršot retroaktīvu rezultātu koriģēšanu. Novirzes tiek parādītas, neizņemot negatīvos rezultātus no žurnāla.

Ieraksts ir pieejams platformas lietotājiem, lai neatkarīgi pārbaudītu algoritmu precizitāti laika gaitā, ne tikai publicēšanas laikā.

Ieraksts atjaunināts: nedēļas pēdējā darba diena

Drošība, integrācija un modeļa precizitāte

Kā tiek aizsargāti uzņēmuma finanšu dati?

Dati tiek pārsūtīti, izmantojot šifrētu savienojumu, un tiek glabāti atsevišķi no lietotāja identifikācijas datiem. Piekļuve analītiskajiem moduļiem ir tikai konta turētājam, nepārdodot datus trešajām personām.

Cik ilgi notiek integrācija ar esošo grāmatvedības sistēmu?

Standarta datu avotu savienošana parasti aizņem vairākas darbadienas atkarībā no bankas kontu skaita un esošo atskaišu formāta. Pēc sākotnējā savienojuma apstrāde tiek automatizēta.

Kā tiek mērīta modeļu ieteikumu precizitāte?

Precizitāte tiek aprēķināta, salīdzinot prognozēto rezultātu diapazonu ar faktisko reģistrēto iznākumu tajā pašā periodā, un atšķirība tiek publicēta publiskajā ierakstā, selektīvi neizlaižot datus.

Piekļuve analītikai sākas ar ieskatu jūsu uzņēmuma pieejamajos datos

Pēc reģistrēšanās integrācijas komanda pārbauda, kuri datu avoti ir pieejami savienojumam, un definē sākotnējo uzraudzības apjomu pirms pirmā ziņojuma.

Pieprasiet piekļuvi analīzei