Optimalizácia založená na údajoch
investicijska platforma HEP spracováva finančné a prevádzkové údaje spoločnosti v reálnom čase a generuje odporúčania na základe štatisticky významných vzorov s verejne dostupným záznamom minulej výkonnosti.
Pohľad na dashboard zobrazuje agregované ukazovatele portfólia, rozsah rizika podľa scenára a históriu odporúčaní podľa dňa vykazovania.
Problém
Metodológia
Proces je rozdelený do troch fáz, ktoré sa vykonávajú nepretržite, bez potreby manuálneho zadávania po prvotnom pripojení zdroja údajov.
Systém prepája účtovné a bankové zdroje a normalizuje transakčné údaje do štandardizovaného formátu vhodného na štatistické spracovanie.
Neurónová sieť porovnáva súčasné modely peňažných tokov s historickým súborom údajov a vypočítava rozsah pravdepodobných výsledkov pre definovaný horizont.
Platforma vygeneruje špecifické odporúčanie na pridelenie so špecifikovanou úrovňou spoľahlivosti a zaznamená ho do protokolu, ktorý je k dispozícii na spätné overenie.
Platformový modul
Každý modul pracuje na rovnakom súbore údajov, ale odpovedá na inú otázku: čo sa deje teraz, aké je to riskantné a čo by sa stalo za iných podmienok.
Monitorovanie
Priebežná aktualizácia ukazovateľov likvidity a prílevu prostriedkov s varovaním, keď odchýlka od obvyklého vzoru prekročí stanovenú hranicu.
Riziko
Model priraďuje každej navrhovanej alokácii skóre vystavenia riziku na základe volatility príjmu a koncentrácie zdrojov financovania.
Simulácia
Porovnanie viacerých hypotetických scenárov alokácie pred prijatím rozhodnutia, pričom sa namiesto jediného izolovaného hodnotenia zobrazí rozsah výsledkov.
Overiteľné výsledky
Prezentácia vzťahu medzi odporúčanou a skutočnou alokáciou podľa týždenného obdobia, agregovaná podľa skupín používateľov s porovnateľným príjmovým profilom.
Každé odporúčanie sa zaznamená skôr, ako ho používateľ zrealizuje, čím sa zabráni spätnej úprave výsledkov. Odchýlky sa zobrazujú bez odstránenia negatívnych výsledkov z denníka.
Záznam je k dispozícii používateľom platformy na nezávislé overenie presnosti algoritmu v priebehu času, nielen v čase zverejnenia.
Otázky majiteľa firmy
Údaje sa prenášajú prostredníctvom šifrovaného spojenia a ukladajú sa oddelene od identifikačných údajov používateľa. Prístup k analytickým modulom je obmedzený na majiteľa účtu, bez predaja údajov tretím stranám.
Pripojenie štandardných zdrojov údajov zvyčajne trvá niekoľko pracovných dní v závislosti od počtu bankových účtov a formátu existujúcich prehľadov. Po prvotnom pripojení je spracovanie automatizované.
Presnosť sa vypočíta porovnaním predpokladaného rozsahu výsledkov so skutočne zaznamenaným výsledkom za rovnaké obdobie a rozdiel sa zverejní vo verejnom zázname bez selektívneho vynechania údajov.
Po prihlásení integračný tím skontroluje, ktoré zdroje údajov sú k dispozícii na pripojenie, a pred prvou správou definuje počiatočný rozsah monitorovania.
Požiadajte o prístup k analytike