investicijska platforma HEP - veri analizi ve sermaye tahsisi tahmini için bir arayüz

Veriye dayalı optimizasyon

Sermaye tahsisi kararları için analitik platform

investicijska platforma HEP bir şirketin gerçek zamanlı mali ve operasyonel verilerini işler ve geçmiş performansın kamuya açık bir kaydıyla birlikte istatistiksel olarak anlamlı modellere dayalı öneriler üretir.

Kontrol paneli görünümü, toplu portföy göstergelerini, senaryoya göre risk aralığını ve raporlama gününe göre öneri geçmişini gösterir.

Manuel analiz, işletme tarafından oluşturulan veri hacmini takip etmez

  • 1 İşletme sahipleri genellikle nakit akışlarını tablolar halinde birkaç haftalık bir gecikmeyle analiz ederler.
  • 2 Nakit fazlalığına ilişkin kararlar, senaryoları karşılaştırarak değil, içgüdüsel olarak veriliyor.
  • 3 Risk, önceden değil, zarar meydana geldikten sonra geriye dönük olarak değerlendirilir.
Platform kullanım alışkanlıklarına ilişkin dahili bir analize göre, üçten fazla gelir kaynağına sahip şirketlerin, sermaye tahsisi kararı vermeden önce verileri birleştirmek için ayda ortalama ondan fazla çalışma saatine ihtiyacı var.
investicijska platforma HEP - finansal göstergeleri ekranlarda analiz eden bir ekip

Algoritmik bir motor şirket verilerini nasıl işler?

İşlem, veri kaynağının ilk bağlantısından sonra manuel girişe gerek kalmadan sürekli olarak yürütülen üç aşamaya bölünmüştür.

01

Veri toplama

Sistem, muhasebe ve bankacılık kaynaklarını birbirine bağlar ve işlem verilerini istatistiksel işleme uygun standart bir formatta normalleştirir.

02

Modeli işleme

Sinir ağı, mevcut nakit akışı modellerini geçmiş bir veri seti ile karşılaştırır ve tanımlanmış bir ufuk için bir dizi olası sonucu hesaplar.

03

Tavsiye ve rapor

Platform, belirli bir güven düzeyine sahip belirli bir tahsis önerisi oluşturur ve bunu geriye dönük doğrulama için kullanılabilen bir günlüğe kaydeder.

İzleme ve risk değerlendirmesi için üç işlevsel ünite

Her modül aynı veri seti üzerinde çalışıyor ancak farklı bir soruyu yanıtlıyor: Şu anda ne oluyor, ne kadar riskli ve farklı koşullar altında ne olabilir?

İzleme

Gerçek zamanlı izleme

Likidite ve fon girişi göstergelerinin sürekli güncellenmesi ve olağan kalıptan sapmanın belirli bir eşiği aşması durumunda uyarı verilmesi.

Risk

Risk azaltma mekanizması

Model, gelir değişkenliğine ve finansman kaynaklarının yoğunlaşmasına bağlı olarak önerilen her tahsise bir riske maruz kalma puanı atar.

Simülasyon

Otomatik senaryo testi

Bir karar vermeden önce birden fazla varsayımsal tahsis senaryosunun karşılaştırılması, tek bir izole değerlendirme yerine çeşitli sonuçların gösterilmesi.

Kullanıcı topluluğuna açık, kamuya açık bir performans kaydı

Karşılaştırılabilir gelir profiline sahip kullanıcı grupları tarafından toplu olarak önerilen ve fiili tahsis arasındaki ilişkinin haftalık döneme göre sunumu.

Doğrulama metodolojisi

Her öneri, kullanıcı uygulamadan önce kaydedilir, böylece sonuçların geriye dönük olarak ayarlanması engellenir. Sapmalar, olumsuz sonuçlar günlükten kaldırılmadan görüntülenir.

Kayıt, yalnızca yayınlandığı sırada değil, zaman içinde algoritmik hassasiyetin bağımsız olarak doğrulanması için platform kullanıcılarına açıktır.

Kayıt güncellendi: haftanın son iş günü

Güvenlik, entegrasyon ve model doğruluğu

Şirketin finansal verileri nasıl korunuyor?

Veriler şifreli bir bağlantı aracılığıyla iletilir ve kullanıcının kimlik verilerinden ayrı olarak saklanır. Analitik modüllere erişim, verileri üçüncü taraflara satmaksızın hesap sahibiyle sınırlıdır.

Mevcut muhasebe sistemiyle entegrasyon ne kadar sürer?

Standart veri kaynaklarının bağlanması, banka hesaplarının sayısına ve mevcut raporların formatına bağlı olarak genellikle birkaç iş günü sürer. İlk bağlantıdan sonra işlem otomatikleştirilir.

Model tavsiyelerinin doğruluğu nasıl ölçülür?

Doğruluk, tahmin edilen sonuç aralığının aynı dönem için kaydedilen gerçek sonuçla karşılaştırılması yoluyla hesaplanır ve fark, seçici olarak veri çıkarılmadan kamu kayıtlarında yayınlanır.

Analitiklere erişim, şirketinizin mevcut verilerinin anlaşılmasıyla başlar

Kaydolduktan sonra entegrasyon ekibi, bağlantı için hangi veri kaynaklarının mevcut olduğunu kontrol eder ve ilk rapordan önce ilk izleme kapsamını tanımlar.

Analitiklere erişim isteyin